与上汽、奇瑞、长安等众多车企建立广泛合作，助力车企拓展全球市场，合作车型覆盖欧洲、南美、中东等多个国家和地区。报告期内，公司智能汽车业务新增前装出货量超过710万套，累计出货量超过4,610万套，年度交互次数突破30.4亿次，平均月活用户1,488万。报告期内，公司在智能汽车领域的技术和应用成果得到了行业和市场的广泛认可，获评由赛迪传媒评选颁发的汽车领跑者榜单“先锋企业”、“最佳产品”；由中国汽车研究院股份有限公司评选颁发的“2022年中国智能网联汽车创新成果”；由盖世汽车颁发的“2022中国汽车新供应链百强”和智能座舱整体解决方案“优质供应商”等荣誉。5.3金融科技业务金融科技业务主要为银行、保险、证券等金融行业客户提供数字化管理与数字化经营的整体解决方案，包括AI中台、知识中台、智慧营销平台、虚拟数字人、智慧保险等AI 场景应用。金融AI中台解决方案已实现对AI能力、知识、数据的统一纳管与运营，在（）、广东农信等头部金融统一纳管多源异构AI能力100余种，实现超过10个金融业务场景应用，助力金融企业线上化、数字化、智能化转型。面向金融行业打造的金融数字员工系统，依托虚拟数字人为载体，打造在金融行业的数字员工生产平台，实现在面签面审、信用卡激活、财报审核、合同审核等多个业务场景的应用，为多家金融客户每年提供超过100名数字员工生产力，相当于为每家金融机构节约人力100余人。2022年，通过大数据建模、智能服务及智慧理赔等技术打造的惠民保平台，累计覆盖42个城市、服务1,105万用户，累计保费规模89,584万；政务12345便民热线智能化整体解决方案已覆盖全国27城市，为北京、广州、青岛、西安与合肥等重点城市、近2亿用户提供智能化服务；以语音、图像的检测技术结合大数据模型，实现实时风险的预警与防控，与浦发银行联合打造的“客户互动服务实时感知与智能分析平台”荣获“亚洲银行家最佳会话式人工智能项目”称号，在金融行业客户服务中率先落地基于多模态AI技术的实时风控。三、核心竞争力分析科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者，在人工智能领域深耕超过二十年，在发展过程中形成了显著的竞争优势：（一）国际先进的人工智能源头核心技术科大讯飞坚持源头核心技术创新，人工智能关键核心技术始终保持国际前沿水平。公司作为中国人工智能“国家队”，承建有国家首批新一代人工智能开放创新平台、全国首个认知智能国家重点实验室（首批标杆全国重点实验室），以及语音及语言信息处理国家工程研究中心等国家级平台。2019年10月被列入实体清单后，科大讯飞近年来在人工智能关键核心技术领域的国际权威赛事中屡获殊荣，囊括数十项国际人工智能大赛的冠军，除了智能语音领域，在机器翻译、自然语言理解、图像识别与理解、知识图谱、机器推理等各项权威国际评测中均处于国际领先水平，科大讯飞在人工智能领域的全球影响力持续提升。公司持续在深度学习算法上取得丰硕创新成果，且框架和平台对于国产GPU和硬件的支持处于业界领先水平。报告期内，公司在人工智能关键核心技术领域摘取16项国际人工智能大赛的冠军：1、2022年2月，知识图谱人工智能挑战赛OpenGraphBenchmark（OGB）第一。2、2022年4月，常识推理挑战赛CommonsenseQA2.0，刷新机器常识推理水平世界纪录。3、2022年4月，在第十六届国际语义评测大赛（The16thInternationalWorkshoponSemanticEvaluation,SemEval2022）三项主要赛道中拿下冠军，标志着科大讯飞在多语种语言理解领域持续进阶。4、2022年5月，在2022年国际口语机器翻译评测比赛（IWSLT）中，在语音翻译任务（OfflineSpeechTranslation）中，以优异成绩获得英德、英中两个方向第一，以及英日方向主系统第二的好成绩，再次以实力证明在语音翻译领域的国际领先地位。5、2022年6月，在ICASSP2022发起的第二届DiCOVA声音信号检测挑战赛中，获得语音赛道、融合赛道两项冠军。6、2022年7月，在国际声学场景和事件检测及分类挑战赛（简称DCASE）中，获得声音事件定位与检测赛道冠军、小样本动物声音事件检测赛道冠军两项冠军。7、2022年7月，在目前最权威的nuScenes自动驾驶评测比赛上，取得纯视觉3D目标检测任务的冠军，实现了自动驾驶汽车对周围物体的动态3D深度感知，让车辆对周围环境的敏感度提升，有助于提高自动驾驶车辆和人员的安全性。8、2022年7月，科学知识推理挑战赛OpenBookQA第一名，常识推理单模型首超人类平均水平。9、2022年8月26日，认知智能国家重点实验室通过知识图谱深度语义推理模型，荣获开放知识图谱问答评测第一名。10、2022年9月，在2022年智能与语言技术竞赛——段落检索赛道榜单中，凭借基于弱监督数据预训练的开放问答段落检索系统技术创新取得第一名，使得大规模语义段落检索技术离“更精准、更全面”更近一步。11、2022年10月，夺得常识推理挑战赛QASC榜首，以多模型准确率93.48、单模型准确率92.07的成绩均创造榜单最好成绩，继OpenBookQA夺冠之后在常识推理任务上再次超越人类平均水平。12、2022年11月，夺得生成式文本摘要国际比赛GENIE-SummarizationXSUM第一名，在人工评测指标和机器评测指标上均大幅超过谷歌、微软、帝国理工等知名高校与研究机构。13、2022年12月，在三大计算机视觉顶级会议之一的2022ECCV（欧洲计算机视觉会议）上，获2022OOV-ST挑战赛（TheECCV2022ChallengeonOutofVocabularySceneTextUnderstanding）文字识别赛道冠军，取得了OOV场景和综合场景双指标第一的佳绩，展现了科大讯飞在图文识别领域上的技术实力。14、2022年12月，在挑战难度升级的逻辑推理机器阅读理解挑战赛ReClor上荣登榜首，标志着机器在理解方面进一步“融会贯通”，从有效理解文本表面意思，进阶到能基于已有知识进行逻辑推理。15、2022年12月，在第十一届国际对话系统技术挑战赛DialogSystemTechnologyChallenge（DSTC11）中，凭借基于提示学习的多任务联合训练方案以及基于对比学习的多阶段粗到细模型训练方案，一举夺得三项冠军。16、2022年12月，在多模态阅读理解评测VCR（VisualCommensenseReasoning）中再次获得第一，标志机器的阅读理解能力实现了从单模态到多模态的跨越。科大讯飞多年来积累了认知智能大模型综合研发实力、持续关键技术突破和创新能力，相关积累包括：1）在认知智能大模型最核心的Transformer深度神经网络算法方面拥有丰富的经验，Transformer算法已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平，并已经开源了6个大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，相关模型库月均调用量超1000万，在Github平台获得星标数位列同类中文预训练语言模型第一并远超第二名；2）在多年认知智能系统研发推广中积累了丰富的行业数据，为认知智能大模型的研发和专业领域优化提供了扎实基础；3）牵头国家专项，在国产化训练推理平台建设和优化方面持续投入形成的扎实积累。在认知智能核心技术的长期积累基础上，2022年12月，科大讯飞启动了“1 N认知智能大模型技术及应用”专项攻关，其中“1”指的是通用认知智能大模型平台，“N”指的是将认知智能大模型技术应用在教育、医疗、人机交互、办公、翻译等多个行业领域，并形成独具优势的行业专用模型。从当前进展来看，科大讯飞有信心在国内认知大模型研发中处于技术前列，同时在教育、医疗等多个行业率先深度应用。在行业标准方面，公司主持和参与制定国家标准已发布26项、行业标准已发布8项。继科大讯飞主持制定的人工智能ISO/IEC国际标准技术报告项目——人工智能系统计算方法概述国际标准技术报告项目正式获批立项之后，科大讯飞主持制定的全球首个智能语音交互ISO/IEC国际标准项目——全双工语音交互国际标准项目正式获批立项，该标准项目成为在人机交互领域首个由中国牵头制定的智能语音交互国际标准项目；科大讯飞主持制定的人工智能ISO/IEC国际标准项目——人工智能机器学习和分析的数据质量处理过程框架国际标准项目亦正式获批立项，该标准项目成为首个由中国牵头制定的人工智能ISO/IEC国际标准项目。截至目前，科大讯飞共主导和参与7项国际标准。（二）从核心技术突破到规模化应用推广的场景及系统性创新能力从核心技术突破到规模化产业应用是一个高门槛的过程，一方面创新团队要能够从单点突破进一步拓展到业务链条上的全栈技术，并且还能够找到足够大的场景，有合适的商业模式形成商业和技术的互相加强，否则只能成为单点技术提供商。科大讯飞始终坚持用人工智能解决重大社会刚需命题，在以下两个方面都形成了独特的优势：在保持单点核心技术的持续创新和领先基础上，持续拓展科技树的广度和深度，例如：从语音合成到语音评测，再到语音识别；从语音识别到图文识别，再到图像识别；从单模态的识别和合成到多模态的全局感知和丰富表达；从“能听会说”的感知智能到“能理解会思考”的认知智能，并通过多技术融合创新等方式持续挑战更加复杂的场景问题，以及通过通用基础算法创新形成对多个技术方向的“放大器效应”，整体推动从单点核心技术创新向系统性创新模式的转型升级。基于“看得见摸得着的应用案例、能够规模化推广的标准产品、可以用统计数据证明的应用成效”的人工智能价值落地标准，持续在教育、医疗、城市等国家重大民生需求，汽车、金融、消费品等国民经济重要战场规模化应用推广人工智能产品和方案，在认知智能方面开拓了丰富的应用场景，并形成不断增强的盈利能力。同时，市场的成功反过来不断强化了科大讯飞针对行业场景的深度知识理解和算法迭代等优势，进一步提升科大讯飞在各行业领域的竞争优势。（三）行业科技品牌的公信力及广泛覆盖的营销服务体系人工智能核心技术能力直接影响到客户体验和应用成效，高质量的技术效果会提升客户满意度和业务收益。各类智能语音及人工智能应用系统的建设者和运营者非常重视技术提供商的实际应用成果案例情况，并会通过严格的招投标程序来选择最具技术实力和成功应用经验的技术提供商。科大讯飞作为中国智能语音及人工智能产业头部企业，公司丰富的人工智能规模化应用案例和可以用统计数据验证的实际成果，受到行业客户和开发商的充分信任，并与各行业占据市场优势地位的开发商建立了长期稳定的战略合作关系，行业科技品牌号召力与竞争优势明显。特别在教育、医疗等民生行业方向，科大讯飞作为“人工智能国家队”的品牌公信力获得了客户广泛认可。公司品牌资产首次进入国际权威榜单BrandZ“2022最具价值中国品牌100强”，位列第53名，品牌价值41.61亿美元。基于多年在行业业务的耕耘和积累，科大讯飞已经形成面向覆盖全国的规模化营销网络，在全国共设立32个区域营销机构（各省大区 央国企），覆盖全国所有省份。在全国2,800多个区县中，科大讯飞已有效触达85.7区县中的主要客户群，与14个省、113个地市开展战略合作。为了更好地贴近客户，为客户提供服务，科大讯飞积极加强对落地区域的团队管理和建设，前后端全流程拉通已构建起一体化销售服务体系，支撑业务产品的全面快速推广和落地。四、主营业务分析1、概述报告期内，公司坚持“顶天立地”的发展战略，稳中求进，持续加强根据地建设和系统性创新，核心技术底座自主可控，为未来夯实了可持续发展的基本面。同时，在人工智能应用布局成果与示范验证效果持续显
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